|华裔学派19岁MIT辍学成立AI公司估值达73亿美元

据外电4月15日报道,美国AI数据标签企业Scale AI在当地时间4月13日最新融资后估值73亿美元。

Scale AI由19岁的Alexandr Wang于2016年创立,为美国自动驾驶公司Waymo、丰田汽车Toyota、美国互联网签约公司Lyft等客户公司提供机器学习的数据标记服务。

Scale AI创始人Alexandr Wang

1、19岁创建小伙子,美国军队大团2016年,年仅19岁的Alexandr Wang从MIT辍学,同年,在完成硅谷创业支援公司Y Combinato的孵化项目后,与22岁的Lucy Guo一起成立了Scale AI。

Alexandr Wang出生在美国新墨西哥州,父母都是物理学家。早在高中的时候,王在编程比赛中表现出色,陆续接到科技公司的工作邀请,在硅谷开启了自己的职业生涯。

采访中,Wang回忆道:“在硅谷工作期间,看到人工智能领域存在的各种问题,我意识到了机器学习的重要性。”

Alexander Wing(左1)和Scale工作人员

Scale可以帮助企业组织和标记用于培训AI系统的数据,该过程通常需要标记数万个样本。

从最初为自动驾驶汽车处理图像和视频数据到为金融、物流企业和政府提供广泛的视觉和自然语言数据支持,Scale已成为该领域的主要企业之一。

王告诉美国媒体财富(Fortune),该公司去年的销售额增加了一倍,有望在12个月内实现1亿美元的收入。

2020年9月,这家年轻的独角兽企业首次与美军合作,一举收购了五角大楼的9100万美元,帮助更新了美军实验、开发和机器学习以及AI的标记数据集。

在线支付服务公司PayPal和社交网络Pinterest都是Scale的客户,还与丰田、通用汽车等主要汽车制造商合作。另外,该公司的职员人数也从去年的约100人增加到了300人。

机器学习正在逐渐取代传统的软件编程,使公司能够自动化任务。“数据是新代码。数据是系统构建、培训和测试的基础和核心。”王说:“公司必须利用和操纵数据,就像过去使用和操纵代码一样。”的项目。

二、教育AI“黑科技”,数据标签在机器学习创建5年后,Scale的业务从单纯的数据标记发展为整个基于软件的服务。这使企业能够收集、注释、管理和整理数据,并构建和监控基于这些数据的机器学习模型。

其中,通过名为Nucleus的软件包,客户可以在数据中快速找到可能降低AI算法性能的错误标签,还可以向数据中添加新标签,以便对AI系统的弱点进行更多培训,从而提高性能。

Scale Nucleus系统示意图

特斯拉前高级机器学习工程师、目前领导Scale Nucleus团队的拉塞尔卡普兰(Russell Kaplan)表示:“以90%或95%的准确度,失败率也不均匀分布。”

所有AI系统都有统计上的偏差,即犯错误的倾向。这些错误通常包括“边缘情况”,即教育数据中没有正确反映的罕见事件。

KAPLAN将Nucleus与软件调试工具进行比较,但用于数据,而不是软件代码。

3-6个月来,价值翻了一番,情况在美国时间4月13日,Scale宣布在最新一轮投资中筹集了3.25亿美元。此次融资使该公司自2016年成立以来筹集的风险资本总额超过6亿美元。

2019年8月,Scale获得美国风险创始人基金(Founders Fund)的1亿美元投资,跃升为硅谷最年轻的独角兽企业之一。ScaleAI还接连获得了对Index Ventures、Accel和Coatue Management的投资。

2020年12月,自上次融资以来,Scale评估了1.55亿美元,自此次融资以来,其价值已经是这个数字的两倍以上。

最新一轮投资由美国投资公司Dragoneer、Greenoaks Capital、技术投资公司Tiger Global领导,投资管理公司Wellington Management和Durable

王在接受采访时表示,公司目前没有上市的计划,但“正在关注市场”。亚马逊前高管杰夫威尔克(Jeff Wilke)将作为首席执行官特别顾问加入Scale。

结论:从机器学习中导出,数据标记自动化。

随着AI技术的发展,机器学习的数据标签诞生了新的产业。帮助企业标记数据的公司如雨后春笋般涌现。对于想从人工智能热潮中获利的投资者来说,数据标签和管理已经成为流行的“掘金”方法。

旧金山初创公司Labelbox运营着一个软件平台,帮助企业管理数据标签工作,该公司的融资总额达3900万美元。而且,特拉维夫的初创公司Dataloop于2020年10月完成了1100万美元的融资。

AI算法大大提高了数据标注的效率。该算法以主、手动辅助尺寸模式表示未来机器学习训练数据整理的趋势。

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