_意法半导体STM32CubeAI开发工具增加了对深度量化神经网络的支持

意法半导体(ST)是STM32Cube。发布了AI版本7.2.0。这是第一款支持超高效深度量化神经网络的人工智能(AI)开发工具。

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STM32Cube。AI将预先训练好的神经网络转换为STM32微控制器(MCU)可以运行的C语言代码,是利用嵌入式产品有限的内存容量和计算能力开发尖端人工智能解决方案的重要工具,将人工智能从云转移到边缘设备上,可以为应用程序带来巨大好处,包括基本隐私保护、可靠的实时响应和可靠的实时响应。边缘人工智能也有助于优化云计算利用率。

现在,通过支持qKeras或Larq等深度量化输入格式,开发者可以进一步减少神经网络代码量、内存使用量和响应延迟。这些优势使边缘人工智能有更多的可能性,包括经济实惠的应用程序和成本敏感的应用程序。因此,开发人员可以创建边缘设备,例如具有更高功能和性能的电池寿命的自供电互联网端点。半导体STM32系列从超低功耗Arm Cortex-MCU微控制器到利用Cortex-M7、M33和Cortex-A7内核的高性能产品,为开发人员提供了合适的硬件平台。

STM32Cube。AI 7.2.0还添加了对TensorFlow 2.9模型的支持,以提高内核性能,并添加了scikit-learn机器学习算法和开放神经网络交换(ONNX)运算符。

_意法半导体STM32CubeAI开发工具增加了对深度量化神经网络的支持

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